Vita Digitale

Approfondimenti su come tecnologia, social, piattaforme digitali, smart home, privacy, sicurezza online e nuove abitudini connesse stanno cambiando la vita quotidiana, il lavoro, le relazioni e il modo di vivere online.

Perché accettiamo i cookie senza leggere? La verità sui banner e come proteggersi

Perché accettiamo i cookie senza leggere? La verità sui banner e come proteggersi

Accettiamo i cookie senza leggere semplicemente perché i banner sono progettati per sfinirci. Questo fenomeno si chiama "affaticamento da consenso" (consent fatigue): l'accumulo di notifiche ripetitive e graficamente ingannevoli che ci spinge a cliccare sul tasto più evidente ("Accetta tutti") pur di accedere rapidamente al contenuto. In sintesi Il problema: Banner complessi e ripetitivi ci costringono a cedere i nostri dati per fretta. Il rischio: Tracciamento pubblicitario aggressivo, profilazione profonda e potenziale rivendita dei dati a terze parti. La soluzione: Configurare il browser alla radice e imparare a usare il tasto "Rifiuta" o "Solo necessari", oggi obbligatorio e facile da…
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AI sullo smartphone: Rivoluzione vera o solo un trucco di marketing?

AI sullo smartphone: Rivoluzione vera o solo un trucco di marketing?

Siete a cena con amici e scattate una foto di gruppo. Sullo sfondo c'è un passante di troppo. Un tempo avreste aperto un’app di fotoritocco complessa; oggi vi basta un tocco, un cerchio con il dito e il passante sparisce, sostituito da uno sfondo perfetto. Vi girate verso il vostro amico e dite: "Incredibile l'intelligenza artificiale, vero?". Lui vi guarda, cinico, e risponde: "Ma quale AI, Photoshop faceva la stessa cosa dieci anni fa. Hanno solo cambiato nome alle funzioni per venderci un telefono nuovo". Chi ha ragione? La verità sta nel mezzo. L'AI sul telefono è utile quando smette…
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I suggerimenti di amicizia su Instagram arrivano a entrambi? Come funzionano davvero

I suggerimenti di amicizia su Instagram arrivano a entrambi? Come funzionano davvero

Quando Instagram suggerisce il profilo di una persona nella sezione “Suggeriti per te”, viene spontaneo chiedersi se succeda anche il contrario. In altre parole: se Instagram suggerisce una persona a me, anche il mio profilo viene suggerito a quella persona? La risposta più corretta è: può succedere, ma non è automatico e non c'è alcuna garanzia che il suggerimento sia reciproco. Instagram utilizza sistemi automatici di raccomandazione per proporre profili che potrebbero essere rilevanti per ogni utente. Due account possono quindi comparire reciprocamente tra i suggerimenti, soprattutto quando esistono connessioni o segnali comuni, ma la piattaforma non funziona come un…
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I suggerimenti di amicizia su Facebook arrivano ad entrambi?

I suggerimenti di amicizia su Facebook arrivano ad entrambi?

No, i suggerimenti di amicizia su Facebook (noti come "Persone che potresti conoscere") non arrivano necessariamente a entrambi gli utenti nello stesso momento. Se vedi qualcuno tra i suggeriti, non significa automaticamente che tu sia apparso sul suo schermo, anche se l'algoritmo si basa su interazioni e dati condivisi che spesso rendono la visibilità reciproca ma asincrona. In sintesi Non c'è reciprocità automatica: Vedere un profilo nei suggerimenti non implica che l'altra persona stia vedendo il tuo in quel preciso istante. Fattori scatenanti: L'algoritmo si attiva per amicizie in comune, reti di contatti (scuola/lavoro), geolocalizzazione o consultazione reciproca di profili.…
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Perché Facebook mostra sempre gli stessi amici nel Feed e come cambiare ciò che vedi

Perché Facebook mostra sempre gli stessi amici nel Feed e come cambiare ciò che vedi

Apri Facebook, inizi a scorrere il Feed e dopo pochi minuti hai la sensazione di vedere sempre le stesse persone: gli stessi amici, le stesse Pagine e spesso contenuti simili a quelli già visualizzati in precedenza. Non significa che gli altri contatti abbiano smesso di pubblicare. Il motivo principale è che Facebook utilizza un sistema di ranking personalizzato per decidere quali contenuti mostrare e in quale ordine. Meta spiega che il Feed viene personalizzato attraverso sistemi di machine learning che analizzano migliaia di segnali per prevedere quali contenuti possano risultare più rilevanti per ogni utente. Perché Facebook mostra sempre gli…
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